大语言模型(LLM)正在重塑应用开发方式,掌握其工程化方法至关重要。
Prompt 工程
清晰的指令、少样本示例、角色设定,能显著提升输出质量。
函数调用
让模型输出结构化 JSON,再由代码执行真实操作,实现 Agent 能力。
RAG 检索增强
将私有知识向量化存入向量库,检索后注入 Prompt,解决幻觉与时效问题。
结合 LangChain、LlamaIndex 等框架,可快速构建问答、总结、翻译等智能应用。
大语言模型(LLM)正在重塑应用开发方式,掌握其工程化方法至关重要。
清晰的指令、少样本示例、角色设定,能显著提升输出质量。
让模型输出结构化 JSON,再由代码执行真实操作,实现 Agent 能力。
将私有知识向量化存入向量库,检索后注入 Prompt,解决幻觉与时效问题。
结合 LangChain、LlamaIndex 等框架,可快速构建问答、总结、翻译等智能应用。